卒論のAIプロンプト|20テンプレとBad→Good変換

最終更新日:2026年7月31日

この記事でわかること

AIプロンプトとは
プロンプト設計の基本
深津式プロンプト
卒論用プロンプト例
章別プロンプト
AI横断的な使い方
ハルシネーション対策
注意点・大学方針
【オリジナル】プロンプト設計5原則
【オリジナル】卒論用プロンプトテンプレート20種
【オリジナル】Bad→Goodプロンプト変換5例
【オリジナル】プロンプトエンジニアリング5技法
【オリジナル】分野別プロンプトカスタマイズ5分野
失敗パターン5つと提出前チェックリスト12項目

執筆:レポートビズ編集部
2021年5月の開業以来、累計6,000件超のレポート・卒論作成の依頼に対応してきた編集チームが、「卒論のAIプロンプト」を業界内部視点から体系的に整理している。設計5原則、テンプレート20種、Bad→Good変換5例、エンジニアリング5技法、分野別5カスタマイズの豊富な相談経験を踏まえ、そのまま使える手順を解説する。

「卒論 AI プロンプト」——このキーワードで検索している人の多くは、AI活用の効率を高めるプロンプト設計術を学びたい大学4年生である。「良いプロンプトは?」「深津式って?」「ChatGPT/Gemini/Claude共通で使える?」——プロンプト設計の実務的な悩みが多い。同時に、「分野別のカスタマイズは?」「Bad→Goodの変換方法は?」等、技術的な疑問も抱えている。

結論から言えば、卒論のAIプロンプトは「①明確化、②文脈提供、③形式指定、④段階的指示、⑤キャラクター設定」の5原則を守ることで、Gemini/ChatGPT/Claudeいずれでも高品質な出力が得られる。もくさん(note)も「章ごとの完成度や改善すべき点も具体的に指摘してくれる」プロンプトを公開。生成AIマーケティングも「深津式プロンプト」の効果を解説。この記事では、業界内でも希少な「設計5原則」「テンプレート20種」「Bad→Good変換5例」「エンジニアリング5技法」「分野別5カスタマイズ」「失敗5+チェックリスト」を独自に整理した。

この記事では、まず「プロンプトとは」「設計の基本」「深津式」「卒論用例」「章別」「AI横断」「ハルシネーション」「注意点」の必須知識を整理する。その上で、業界内でも希少な「プロンプト設計5原則」「卒論用プロンプトテンプレート20種」「Bad→Goodプロンプト変換5例」「プロンプトエンジニアリング5技法」「分野別プロンプトカスタマイズ5分野」「失敗5パターン+チェックリスト12項目」を独自に整理した。読み終える頃には、そのまま使えるAIプロンプト設計術が手に入るはずである。

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AIプロンプトとは

結論:AIプロンプトは「①AIへの指示文、②タスクの明示、③制約条件、④出力形式指定、⑤ロールプレイ指示」の5要素を含む。良いプロンプトが出力品質を決める。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5要素

AIへの指示文
タスクの明示
制約条件
出力形式指定
ロールプレイ指示

プロンプトの重要性

mMEDICI:「一昔前のAIは、専門家が練り上げた複雑な指示(プロンプト)を与えなければ、良い結果を返してくれませんでした。しかし、最新のAIは推論力が飛躍的に向上し、私たちが『何をしたいのか』という意図を自然な言葉で伝えるだけで、的確に汲み取ってくれるようになっています」。それでも良いプロンプトの効果は大きい。

卒論用プロンプトの特徴

学術的トーンの指定
である調の明示
分野の文脈
先行研究への言及

良いプロンプト vs 悪いプロンプト

良い:具体的・文脈明示・形式指定
悪い:曖昧・単純・目的不明
差は歴然
詳細は次H2以降

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリング=AIから最大の効果を引き出すプロンプト設計技術。卒論作成でも重要スキル。詳細は卒論のGemini活用参照。

プロンプト設計の基本

結論:プロンプト設計の基本は「①具体的な指示、②明確な目的、③制約条件明示、④例文提供、⑤段階的指示」の5基本。基本を守れば品質が大幅向上。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5基本

具体的な指示
明確な目的
制約条件明示
例文提供
段階的指示

基本1:具体的な指示

「まとめて」→NG
「300字で要約」→OK
数値で明示
曖昧さ排除

基本2:明確な目的

「卒論の序論に使う」
「学部生の水準で」
「文系向けに」
用途を明示

基本3:制約条件

「である調で」
「話し言葉禁止」
「参考文献付き」
詳細は卒論のNGワード

基本4:例文提供

Few-shot技法
「以下の例に倣って」
期待する形式を示す
品質向上◎

基本5:段階的指示

複雑なタスクは分割。「まず〜、次に〜、最後に〜」の段階指示。1つずつ確認しながら進めるのがコツ。

深津式プロンプト

結論:深津式プロンプトは「①命令書、②制約条件、③入力文、④出力形式、⑤補足指示」の5構成テンプレート。note株式会社のCXO深津貴之氏が開発。生成AIマーケティングも「その特性から効果的な使用法、そしてその影響まで徹底的に解明」と紹介。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5構成

深津式プロンプトの5構成

#命令書
#制約条件
#入力文
#出力形式
#補足指示

構成1:命令書

「あなたは〜です」
役割・専門を明示
「卒論指導教員として」
ロールプレイ設定

構成2:制約条件

「である調で」
「800字以内」
「学術的トーン」
「話し言葉禁止」

構成3:入力文

処理対象のテキスト
要約する原文
校正する文章
「以下の文章:」

構成4:出力形式

「JSON形式で」
「箇条書きで」
「表形式で」
「Markdownで」

構成5:補足指示

「不明な場合は『不明』と回答」等の追加指示。ハルシネーション対策・エッジケース対応。詳細は卒論のChatGPT参照。

卒論用プロンプト例(基本)

結論:卒論用プロンプト例は「①テーマ提案、②先行研究要約、③アウトライン、④校正、⑤引用整理」の5基本。実際の例文でイメージを掴む。AI文章の研究所も「初心者向けテンプレート14選」を公開。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5基本プロンプト

テーマ提案
先行研究要約
アウトライン
校正
引用整理

例1:テーマ提案

「あなたは大学の卒論指導教員です。経営学部4年生が『中小企業のDX』というテーマで卒論を書きます。より絞り込んだ具体的テーマを5つ、各100字で提案してください。先行研究の傾向も踏まえて」。詳細は卒論の題材の選び方参照。

例2:先行研究要約

「以下の論文PDFを卒論用の要約として整えてください。①目的、②方法、③結果、④考察、⑤結論の順で、各項目200字以内。学術的トーンで、である調で」

例3:アウトライン

「文系卒論20000字のアウトラインを、IMRAD形式で提案してください。テーマは『◯◯』。章立て(序論・本論3章・考察・結論)、各章の要点、字数配分を含めて」

例4:校正

「以下の文章を学術論文にふさわしい『である調』に校正してください。話し言葉・主観表現(『思う』『感じる』)・NGワードを除去。段落構造は保持。文字数は増減10%以内で」。詳細は卒論の口調参照。

例5:引用整理

「以下の参考文献リストをAPA第7版形式で統一してください。著者名・出版年・タイトル・出版社の順。アルファベット順に整列」

EOF echo “H2-1〜4完了”

章別プロンプト

結論:章別プロンプトは「①序論、②本論、③考察、④結論、⑤要旨」の5章それぞれに最適化。章の役割に応じたプロンプトが効果的。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5章

序論
本論
考察
結論
要旨

序論プロンプト

「以下のテーマの卒論序論を1500字で書いてください。①研究背景、②問題設定、③研究目的、④研究意義、⑤本論構成の順。学術的トーン、である調で」。詳細は卒論の序論参照。

本論プロンプト

「本論第◯章のアウトラインを提示。テーマ:『◯◯』。文字数:5000字。IMRAD形式(問い→方法→結果→考察)で。参考文献3〜5本挙げて」。詳細は卒論の本論参照。

考察プロンプト

結果の解釈
先行研究との比較
研究の限界
詳細は研究限界

結論プロンプト

「本論の要点を800字で結論としてまとめてください。①研究の要約、②主要な発見、③今後の展望の順」。詳細は卒論の結び参照。

要旨プロンプト

「以下の卒論全文の要旨を400字で作成。①研究目的、②方法、③結果、④結論を含めて」。詳細は要約の書き方参照。

AI横断的な使い方(ChatGPT/Gemini/Claude)

結論:AI横断の使い方は「①ChatGPT汎用性、②Gemini検索連動、③Claude長文校正、④3AI比較検証、⑤用途別使い分け」の5点。プロンプトは共通、AI選択で最適化。AI文章の研究所も「ChatGPT以外でも主要なAI(Google Geminiなど)であれば同じことが可能」と指摘。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5点の横断使い方

ChatGPT汎用性
Gemini検索連動
Claude長文校正
3AI比較検証
用途別使い分け

ChatGPTの使い方

汎用タスクに強い
プラグイン豊富
プログラミング支援
詳細は卒論のChatGPT

Geminiの使い方

Google検索連動
PDF読取に強い
最新情報リサーチ
詳細は卒論のGemini

Claudeの使い方

20万トークン長文対応
倫理的配慮
丁寧な校正
批判的検討

3AI比較検証

同じプロンプトを3AIに投げて回答を比較。矛盾があればハルシネーションの疑い。信頼度が高まる。

ハルシネーション対策(プロンプト側)

結論:プロンプト側のハルシネーション対策は「①『不明時は不明と回答』指示、②出典要求、③段階的確認、④『推測禁止』明示、⑤事実確認プロンプト」の5技法。プロンプトで抑制可能。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5技法

不明時「不明」指示
出典要求
段階的確認
推測禁止明示
事実確認プロンプト

技法1:「不明」指示

「わからない場合は必ず『不明』と回答してください。推測での回答は禁止」。ハルシネーション激減。

技法2:出典要求

「出典を明示してください」
「URLも記載」
「参考論文名を」
検証しやすくする

技法3:段階的確認

「まず〜」→確認
「次に〜」→確認
1段階ずつ精査
誤りを早期発見

技法4:推測禁止

「事実のみ」
「推測不可」
「確信あるもののみ」
詳細は孫引き問題

技法5:事実確認プロンプト

「以下の記述の事実を確認。各項目を『事実』『推測』『不明』で分類」。回答後の検証にも使える。

注意点・大学方針

結論:注意点は「①大学のAI方針確認、②AI検出ツール対策、③自分の言葉への書き直し、④機密情報入力NG、⑤コピペNG」の5点。プロンプトが優れても慎重な運用が必須。累計6,000件超の相談から抽出した実務データ。

5注意点

大学AI方針確認
AI検出対策
自分の言葉に書き直し
機密情報NG
コピペNG

注意1:大学方針

禁止/限定許可/許可
要項で確認
指導教員に相談
申告義務の有無

注意2:AI検出対策

Turnitin AI Writing
GPTZero
Copyleaks
詳細はレポートAIバレる?

注意3:自分の言葉

AI出力を要点抽出
自分で書き直す
コピペは絶対NG
剽窃リスク回避

注意4:機密情報

個人情報入力しない
研究データも慎重
学習に使われる可能性
公開情報のみ

注意5:コピペ禁止

AI生成そのままの提出は絶対NG。剽窃・大学規定違反・単位取消のリスク。必ず自分の理解を通してから執筆。

プロンプト設計5原則(オリジナル)

結論:プロンプト設計5原則は「①明確化(何をしてほしいか)、②文脈提供(なぜ)、③形式指定(どのように)、④段階的指示(分割)、⑤キャラクター設定(役割)」。AI横断的に効く原則。累計6,000件超の相談から抽出した実務戦略。

5原則

明確化
文脈提供
形式指定
段階的指示
キャラクター設定

原則1:明確化

タスクを1文で書く
数値で明示
「まとめて」→「300字で要約」
曖昧さゼロ

原則2:文脈提供

目的を伝える
「卒論の序論に使う」
「学部生向け」
意図を明示

原則3:形式指定

「箇条書き」
「表形式」
「Markdown」
「JSON形式」

原則4:段階的指示

「まず〜」
「次に〜」
「最後に〜」
複雑なタスクを分割

原則5:キャラクター設定

「あなたは大学の卒論指導教員です」のロール設定でトーン・視点が最適化。「◯◯分野の研究者として」も効果的。

卒論用プロンプトテンプレート20種(オリジナル)

結論:卒論用プロンプトテンプレート20種は、7段階(テーマ・リサーチ・構成・執筆・校正・引用・確認)×3〜4タスクで整理。段階別に使い分け。累計6,000件超の相談から抽出した実務戦略。

テーマ段階(1-4)

1. テーマ絞り込み:「あなたは指導教員。『◯◯』を絞り込み5案、各100字」
2. 先行研究方向性:「テーマ『◯◯』の先行研究の傾向を3方向で」
3. 研究問い:「テーマ『◯◯』のRQを3つ、Yes/No不可で」
4. 意義検討:「テーマ『◯◯』の学術的・社会的意義を200字で」

リサーチ段階(5-8)

5. PDF要約:「以下PDF論文を目的・方法・結果・考察・結論各200字で」
6. キーワード提示:「テーマ『◯◯』のCiNii検索キーワード10個」
7. 比較表作成:「以下3論文の比較表を著者・年・方法・結論で」
8. 引用書式変換:「以下参考文献をAPA形式に統一」

構成段階(9-12)

9. アウトライン:「20000字卒論のIMRAD構成、章別要点」
10. 章立て詳細:「本論3章の要点を各300字で」
11. 論理チェック:「以下アウトラインの論理飛躍を指摘」
12. 字数配分:「20000字を序論・本論・結論に配分の目安」

執筆段階(13-16)

13. 段落作成:「以下要点から段落を400字で。である調」
14. 接続語補完:「以下文章の接続語を追加、論理の流れ改善」
15. 例示追加:「以下主張に具体例を2つ追加、200字ずつ」
16. 反論想定:「以下主張への反論3つと再反論も」

校正段階(17-20)

17. である調校正:「以下文章をである調に統一、NGワード除去」
18. 誤字脱字:「以下文章の誤字脱字と表記揺れを指摘」
19. 冗長表現:「以下文章の冗長表現を削減、10%短縮」
20. 最終確認:「以下卒論の完成度を100点満点で評価、改善点も」

Bad→Goodプロンプト変換5例(オリジナル)

結論:Bad→Goodプロンプト変換5例は「①曖昧→具体、②単純→段階、③目的なし→意図明示、④無形式→形式指定、⑤単発→ロール設定」の5パターン。BeforeとAfterで比較。累計6,000件超の相談から抽出した実務戦略。

変換1:曖昧→具体

Bad:「卒論について教えて」
Good:「経営学部4年生の卒論テーマ『中小企業のDX推進』について、絞り込んだ具体的テーマ5つを100字ずつで提案してください」

変換2:単純→段階

Bad:「アウトライン作って」
Good:「まず章立てを5段階で提示。次に各章の要点を300字で。最後に字数配分を提案してください」

変換3:目的なし→意図明示

Bad:「文章を直して」
Good:「以下文章を卒論本論に使う目的で、である調に校正。学部生の水準で自然な学術文体に」

変換4:無形式→形式指定

Bad:「先行研究をまとめて」
Good:「以下先行研究を、著者・年・目的・方法・結論の5列表形式でまとめてください。Markdown形式で」

変換5:単発→ロール設定

Bad:「テーマを提案して」
Good:「あなたは大学の卒論指導教員です。20年の経験を踏まえ、経営学部4年生の卒論テーマを提案してください」

変換の効果

出力品質2〜3倍向上
ハルシネーション激減
自分に合った内容
手戻り減少

プロンプトエンジニアリング5技法(オリジナル)

結論:プロンプトエンジニアリング5技法は「①Zero-shot、②Few-shot、③Chain-of-Thought(CoT)、④Role-play、⑤Structured Output」の5技法。用途に応じて選ぶ。累計6,000件超の相談から抽出した実務戦略。

5技法

Zero-shot
Few-shot
Chain-of-Thought
Role-play
Structured Output

技法1:Zero-shot

例文なしで直接指示
「◯◯を要約して」
シンプルな用途
基本形

技法2:Few-shot

例文1〜3つ提示
「例:〜。同じ形式で〜」
形式統一に◎
精度大幅向上

技法3:Chain-of-Thought

「段階的に考えて」
推論プロセスを開示
複雑な議論に◎
数学・論理系

技法4:Role-play

「あなたは〜として」
トーン最適化
視点の明確化
「指導教員として」

技法5:Structured Output

「JSON形式で」「表形式で」「見出し付きで」。出力形式を厳密に指定。後工程で処理しやすい。

分野別プロンプトカスタマイズ5分野(オリジナル)

結論:分野別プロンプトカスタマイズ5分野は「①文系(引用・論述特化)、②理系(実験・データ特化)、③データ系(統計・可視化特化)、④芸術系(作品分析特化)、⑤法学系(判例・条文特化)」の5パターン。分野固有の要素を織り込む。累計6,000件超の相談から抽出した実務戦略。

5分野

文系
理系
データ系
芸術系
法学系

分野1:文系プロンプト

「あなたは文系(経営学/社会学/心理学等)の指導教員として、以下の引用文を批判的に検討してください。先行研究との位置づけも」。詳細は日本語学参照。

分野2:理系プロンプト

「以下の実験結果を、材料・方法・結果・考察の順にIMRAD形式で。図表への言及も含めて」。詳細は理系卒論参照。

分野3:データ系プロンプト

「以下の統計結果を解釈。p値・信頼区間・効果量に言及し、実務的な意味も」。ChatGPTのCode Interpreter活用推奨。

分野4:芸術系プロンプト

「以下作品を作品分析5要素(構図・色彩・技法・主題・歴史的位置)で分析」。詳細は美術史卒論参照。

分野5:法学系プロンプト

「以下判例を、事案・争点・判旨・意義の4項目で整理」。詳細は法学部参照。

卒論AIプロンプトの失敗5パターン+提出前チェックリスト12項目(オリジナル)

結論:卒論AIプロンプトの失敗は「①曖昧プロンプトで低品質、②目的なしで的外れ、③形式指定なしで整形不能、④ロール設定なしでトーン不適合、⑤ハルシネーション混入」の5つ。それぞれのBefore/Afterで具体的な改善策を示す。加えて、提出前チェックリスト12項目で失敗をゼロにできる。

失敗1:曖昧プロンプト

Before(NG):「卒論について教えて」
After(OK):「テーマ・字数・分野・目的を具体的に明示」

失敗2:目的なし

Before(NG):「文章を整えて」
After(OK):「卒論本論に使う目的で、である調学術文体に」

失敗3:形式指定なし

Before(NG):「先行研究をまとめて」
After(OK):「著者・年・目的・結論の表形式で、Markdown」

失敗4:ロール設定なし

Before(NG):「テーマを提案して」
After(OK):「あなたは経営学部指導教員として、20年の経験を踏まえ提案」

失敗5:ハルシネーション混入

Before(NG):出典明示なしで生成
After(OK):「出典明示、不明時は不明と回答」の追加

提出前チェックリスト12項目

設計5原則(3項目)

□ 明確化と具体指示
□ 文脈(目的)明示
□ 形式指定

技法選択(3項目)

□ 段階的指示活用
□ Role-play設定
□ Few-shot例示

ハルシネーション対策(3項目)

□ 出典要求
□ 「不明時は不明」指示
□ 事実確認

最終確認(3項目)

□ 自分の言葉で書き直し
□ 大学方針確認
□ 一次資料裏取り

卒論AIプロンプトで悩む時|レポートビズの位置づけ

ここまで卒論のAIプロンプトを体系的に整理したが、「自分のプロンプトが最適か」の疑問が残ることもある。そんな時の選択肢を整理する。

利用できる外部リソース

指導教員のオフィスアワー(最優先)
OpenAI公式ガイド
Anthropic公式ドキュメント
プロンプトエンジニアリング書籍
大学のAIリテラシー教材

「参考資料としての活用」という発想

代行業者を利用する場合でも、成果物をそのまま提出するのではなく「参考資料」として活用する発想が現実的である。プロのプロンプト設計を参考にすることで、自分の卒論が改善する。

あくまで自分で書く経験を通じたスキル向上を大切にしたい。

レポートビズの位置づけ

レポートビズは2021年5月開業のレポート・卒論作成の法人型サービスで、累計6,000件超の実績を持つ。卒論AIプロンプト・設計5原則・テンプレート20種・Bad→Good変換5例・エンジニアリング5技法・分野別5カスタマイズの相談にも対応可能である。ハイブリッド型(参考資料としての活用)の位置づけで、公式LINEから匿名で無料相談ができる。

まずは卒論AIプロンプトの悩みを客観的に相談する目的で使うのが安全な始め方となる。

まとめ|設計5原則+テンプレ20+Bad→Good5+技法5+分野別5で最適化

卒論のAIプロンプトは、「①プロンプトとは5要素、②設計基本5、③深津式5構成、④基本例5、⑤章別5、⑥AI横断5、⑦ハルシネーション対策5、⑧注意点5、⑨設計5原則、⑩テンプレ20種、⑪Bad→Good変換5例、⑫エンジニアリング5技法、⑬分野別5カスタマイズ」の13原則で最適化できる。原則は「5原則を守る」。AI横断的に効く。この基本を押さえれば、そのまま使えるプロンプト設計術が完成する。

プロンプト:AIとの対話術
【5要素】指示・タスク・制約・形式・ロール
【設計基本5】具体指示・明確目的・制約明示・例文・段階指示
【深津式5】命令書・制約条件・入力文・出力形式・補足指示
【基本例5】テーマ・要約・アウトライン・校正・引用整理
【章別5】序論・本論・考察・結論・要旨
【AI横断5】ChatGPT汎用・Gemini検索・Claude長文・比較検証・使い分け
【ハルシネーション5】不明指示・出典要求・段階確認・推測禁止・事実確認
【注意5】大学方針・AI検出・書き直し・機密NG・コピペNG
【設計5原則】明確化・文脈・形式・段階・キャラクター
【テンプレ20種】テーマ4・リサーチ4・構成4・執筆4・校正4
【Bad→Good変換5】曖昧→具体・単純→段階・目的なし→意図明示・無形式→形式指定・単発→ロール設定
【エンジニアリング5技法】Zero-shot・Few-shot・Chain-of-Thought・Role-play・Structured Output
【分野別5】文系引用・理系実験・データ系統計・芸術系作品分析・法学判例
失敗5パターン:曖昧・目的なし・形式なし・ロールなし・ハルシネーション
提出前チェックリスト12項目でプロンプト失敗ゼロに

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表現系:レポートそのため言い換え/レポートとても言い換え/レポートわかった言い換え/レポート前述したように

リスク管理・環境整備・手書き作法:レポート単位/レポートパソコン/レポートアプリ/レポートボールペン/レポート二重線

論述テクニック・気づきの言語化:レポート具体例/レポート問いの立て方/レポート気づき書き方/レポートのアウトライン

実験レポート技術・語彙運用:レポート結果書き方/レポート材料書き方/レポート理論書き方/レポート専門用語説明

付録・体裁・表記選択・比較・型:レポート付録/レポートリポート違い/レポート論文書き方/レポートの型10種/レポートのソースコード掲載/レポートの変数斜体

提出マナー・緊急対応:レポートメール書き方/レポート学籍番号/レポート先生の名前/レポート間に合わない/レポート遅れて提出

原稿用紙・英語・AI系・添削:レポート原稿用紙(縦書き)の書き方/英語レポートのフォント/英語のマス目書き方/レポートAI活用ガイド/レポートAIバレる?/レポートAI添削がだめな理由/レポートGeminiの使い方/レポートの添削

「卒論AIプロンプトが自分のケースに合うか不安」「設計5原則・テンプレ20種・Bad→Good変換5例・エンジニアリング5技法・分野別5カスタマイズが使えるか確認したい」時、参考資料としての外部活用も選択肢の1つとなる。レポートビズのような、累計6,000件超のレポート作成実績を持つ業者に一度相談してみるのも1つの選択肢である。公式LINEから匿名で無料相談ができるので、まずは卒論AIプロンプトの悩みを客観的に相談する目的で使うのが安全な始め方となる。ただし、あくまで「参考資料としての活用」という発想を持ち、自分で書く経験を通じたスキル向上を大切にしてほしい。

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