卒論の平均は?文字数・ページ数・時間の学部別目安一覧

最終更新日:2026年8月10日

この記事でわかること

  • 卒論の平均を多次元(文字数・ページ数・時間・文献数・面談数)で把握する視点
  • 卒論の平均文字数と序論・本論・結論の配分
  • 学部系統別(文学・法学・経済・工学・理学・医学など)の平均目安
  • 卒論の平均執筆時間と1日あたりの目標
  • 平均達成のための逆算(何日で何字書くか)
  • 平均を下回る/上回る場合の許容範囲と評価との関係
  • 平均から見える「良い卒論」の基準

執筆:レポートビズ編集部
2021年5月の開業以来、累計6,000件超のレポート・卒論作成の依頼に対応してきた編集チームが、多様な大学・学部からの相談データをもとに、卒論の「平均」を多次元的に整理している。

「卒論 平均」——このキーワードで検索する人は、卒論の平均的な文字数・ページ数・執筆時間などの目安を知りたい学生である。自分の大学の要項が曖昧、あるいは他の学生と比べて自分の進み具合が妥当なのか気になる、そういう情報整理の目的で検索が発生する。

結論から言えば、卒論の平均文字数は2万〜4万字、平均ページ数はA4で20〜40ページ、平均執筆時間は300〜500時間が標準的な目安である。ただし、これは全体の平均であり、学部系統・テーマ・大学の要求水準によって大きく変動する。自分の状況に合った「平均」を把握するには、多次元的な視点が必要になる。例えば、文学部の3万字と工学部の3万字では、要求される内容の密度や図表の量が全く異なる。文字数だけを取り上げて「多い・少ない」を議論しても、自分の卒論の質を評価する材料にはならない。

この記事では、卒論の平均を文字数・ページ数・執筆時間・参考文献数・面談回数の5次元で整理し、学部系統別の目安、平均達成のための逆算、平均を下回る/上回る場合の許容範囲まで、業界内部の視点で公平に整理する。単なる数値の羅列ではなく、自分の卒論を客観視するための材料として活用してほしい。平均を「達成すべき目標」ではなく「自己点検のモノサシ」として使うことで、量に振り回されない卒論作成が可能になる。

卒論が進まない、テーマが決まらない、締切が近い——そんなときは

卒論代行という選択肢があります

  • 10,000字 44,000円〜の業界最安値水準
  • 最短即日納品に対応
  • 累計6,000件超・匿名OK・全国対応
公式LINEで無料見積り(1分・匿名OK)

卒論代行の料金・対応範囲を見る →

卒論の平均は多次元で把握する

結論:卒論の「平均」は文字数だけでなく、ページ数・執筆時間・参考文献数・面談回数の5つの指標で把握する必要がある。1つの指標だけを見ると、自分の状況を見誤る。

多くの記事は「平均文字数」のみを扱うが、卒論の平均は本来もっと多面的なものである。文字数が平均でも、参考文献が少なすぎたり、面談回数が少なすぎたりすれば、内容の質は平均を下回る。逆に文字数が少なくても、他の指標が充実していれば十分な卒論となる。学部・テーマ・大学の要求水準によって「平均」の中身は変わるため、この視点を持つことが自分の状況を客観視する第一歩である。

5つの指標の全体像

卒論の平均を測る5つの指標を、標準的な数値と共に整理する。

これらの数値は文系・理系を通じた大まかな標準値であり、学部系統別の詳細は後述する。

指標平均値備考
文字数2万〜4万字本文のみ、参考文献は含まないことが多い
ページ数20〜40ページA4・40字×30行の場合
執筆時間(総)300〜500時間テーマ確定から提出まで
参考文献数15〜30本文系はやや多め、理系はやや少なめの傾向
指導教員面談回数10〜20回初回から提出まで

多次元で見る意義

1つの指標だけを見ると、自分の卒論の弱点が見えにくい。

例えば、文字数が3万字あっても、参考文献が5本しかない卒論は「量はあるが根拠が薄い」と評価される可能性が高い。逆に、文字数が2万字でも、参考文献が25本、面談回数が15回の卒論は「量は最低限だが議論が深い」と評価されることがある。文字数だけで自分を評価するのは危険である。

卒論の平均文字数と配分

結論:卒論の平均文字数は2万〜4万字、一般的な下限は2万字、上限は6万字である。序論・本論・結論の配分にも標準がある。

まず、平均文字数を詳しく整理する。「2万〜4万字」という数値は、多くの大学の要項の下限・上限をカバーする範囲である。ここで注意すべきは、この文字数は本文のみを指すことが多く、参考文献リスト・目次・謝辞は含まないケースが一般的である。

卒論の文字数の分布

実際の卒論の文字数は、テーマや学部によって大きく分布する。

編集部の相談データからは、以下のような分布が見えてくる。これはあくまで傾向であり、個別の大学・学部の要項が優先されることは変わらない。

  • 1万字未満:理系の実験系(データや図表が中心)
  • 1万〜2万字:理系の一般的なテーマ、または文系の下限ライン
  • 2万〜3万字:文系・理系共通の中央値
  • 3万〜4万字:文系の一般的な水準
  • 4万字超:文系で深く掘り下げるテーマ、法学の判例研究など

文字数の配分(標準比率)

卒論本文の文字数配分は、序論1〜2割、本論7〜8割、結論1割が標準的である。

総文字数3万字の場合の配分例を整理する。

比率文字数(3万字の場合)
序論10〜15%3,000〜4,500字
本論(第1章)20〜25%6,000〜7,500字
本論(第2章)25〜30%7,500〜9,000字
本論(第3章)25〜30%7,500〜9,000字
結論10%3,000字

文字数の考え方の注意点

大学の要項で「〇字以上」と指定されている場合、その下限は必達である。

「2万字以上」の要項に対して1万9千字で提出すると、内容が良くても不受理となる可能性がある。逆に上限が指定されている場合、超過も問題となる。自分の大学の要項を最優先で確認し、その上で本記事の平均を目安として使ってほしい。

卒論の平均ページ数

結論:卒論の平均ページ数はA4で20〜40ページである。書式(フォント・行間・余白)によって同じ文字数でもページ数は変動する。

ページ数の議論は、書式の前提を揃えないと意味がない。標準的な卒論書式(A4・フォント10.5pt・40字×30行)を前提とすると、1ページに約1,000〜1,200字が入る。この前提でのページ数目安を整理する。

文字数とページ数の対応

標準書式での文字数とページ数の対応関係を整理する。

この表は、書式指定がなく標準的な設定で書いた場合の目安である。

文字数本文ページ数参考文献等含む総ページ数
1万字約10ページ13〜15ページ
2万字約20ページ25〜28ページ
3万字約30ページ35〜40ページ
4万字約40ページ45〜50ページ

図表を含む場合のページ数

理系の場合、図表が多く含まれるためページ数は文字数の目安より大きくなる。

1つの図表で半ページ〜1ページを消費するため、実験系の卒論では文字数が少なくてもページ数は膨らむ。理系で「20ページ以上」という要項があった場合、実質的な本文文字数は1万5千字程度で足りることがある。

「ページ数を稼ぐ」ことの落とし穴

要項ギリギリまでページ数を稼ぐ目的で、行間や余白を広げるのは逆効果である。

教員は毎年多数の卒論を見ており、書式の水増しは即座に見抜かれる。ページ数が足りない場合は、書式を変えるのではなく、内容(先行研究のレビュー、考察の深化、具体例の追加)で埋めるのが正攻法である。

学部系統別の平均一覧

結論:学部系統によって、卒論の平均文字数・ページ数は大きく変わる。自分の学部の傾向を知ることで、目安が明確になる。

ここでは、代表的な学部系統ごとの卒論の平均を整理する。これは編集部の相談データと業界内での一般的な傾向をもとにした目安であり、個別の大学・学部の要項が最優先であることは変わらない。

文系学部の平均

文系学部は、文字数がやや多めの傾向にある。

先行研究のレビューが分厚く、議論を積み重ねる論述形式が求められるため、文字数が自然と増える。

学部平均文字数平均ページ数
文学部3万〜5万字30〜50ページ
法学部3万〜4万字30〜40ページ
経済学部2万〜3万字20〜30ページ
経営・商学部2万〜3万字20〜30ページ
社会学部3万〜4万字30〜40ページ
教育学部2万〜3万字20〜30ページ

理系学部の平均

理系学部は、文字数はやや少なめだが、図表・データが多いため総ページ数は文系並みになる。

実験データやシミュレーション結果を図表で示すため、文字だけで書く文系より視覚的な要素が多い。

学部平均文字数平均ページ数
理学部1万5千〜3万字20〜35ページ
工学部1万5千〜2万5千字20〜30ページ
情報系1万5千〜2万5千字20〜30ページ
農学部2万〜3万字25〜35ページ
医学系(卒論あり)2万〜4万字25〜40ページ
看護学部2万〜3万字25〜35ページ

学部間の差が生まれる理由

学部による平均文字数の差は、論述スタイルの違いに起因する。

文学部・法学部は「文献の解釈と議論の積み重ね」が中心で、文字による表現が主軸になる。一方、理系は「データによる証明」が中心で、数式・図表がスペースを取る。教育学部・経営学部などは「調査結果+考察」の構成で、文字と図表のバランスが取れた形になる。

卒論の平均執筆時間

結論:卒論の総執筆時間の平均は300〜500時間、1日あたりの平均は1〜3時間である。ただし単位数から計算される理論値と、実際の投入時間には乖離がある。

卒論に費やす時間の平均を整理する。これは1年間(4月〜1月末の10ヶ月)を作業期間とした場合の数値である。

単位数から見た理論値

卒論は多くの大学で6〜8単位、単位換算では270〜360時間となる。

1単位=45時間の学修が標準とされているため、6単位なら270時間、8単位なら360時間である。これはあくまで制度上の理論値であり、実際の投入時間は文系で300〜400時間、理系で400〜600時間と、理論値を上回るのが一般的である。

1日あたりの平均時間

10ヶ月(300日)を作業期間とした場合、1日あたりの平均は1〜1.7時間となる。

ただし実際には「毎日1時間」ではなく、「時期によって0時間の日と5時間の日が混在する」のが実態である。特に11月〜1月の追い込み期には1日3〜8時間、夏休みには1日4〜6時間となるケースが多い。1日単位より、月単位・週単位で管理する方が現実的である。

作業配分の平均

総時間の内訳は、テーマ確定・先行研究レビュー・執筆・推敲でおおよそ均等に分散する。

総時間400時間を例に、内訳を整理する。

  • テーマ確定・調査設計:50〜80時間(12〜20%)
  • 先行研究レビュー:80〜120時間(20〜30%)
  • 調査・実験・データ収集:80〜150時間(20〜40%、テーマ次第)
  • 執筆(初稿):100〜150時間(25〜37%)
  • 推敲・修正・体裁整備:50〜80時間(12〜20%)

平均参考文献数と平均面談回数

結論:参考文献数の平均は15〜30本、指導教員との面談回数の平均は10〜20回である。この2つの指標は、卒論の質を裏付ける重要なデータである。

文字数・ページ数だけでは見えない卒論の質を測るには、参考文献数と面談回数が重要な指標となる。この2つが平均以下だと、たとえ文字数が平均でも、内容が薄いと評価される可能性が高い。

平均参考文献数の内訳

参考文献の平均は15〜30本で、その内訳にも標準がある。

参考文献の種類別の平均構成は以下のとおりである。

  • 学術論文(査読付き):10〜20本(全体の50〜70%)
  • 書籍・専門書:3〜8本
  • 公的統計・政府文書:2〜5本(社会科学系で多い)
  • Webサイト・ニュース:0〜3本(直接引用に限る)

平均面談回数の内訳

指導教員との面談回数の平均は10〜20回、月1〜2回のペースが標準である。

時期別の面談頻度の目安を整理する。

  • 4月〜6月:月1回程度(テーマ相談)
  • 7月〜9月:月1〜2回(方針確定・調査開始)
  • 10月〜11月:月1〜2回(執筆進捗確認)
  • 12月:月2〜3回(初稿提出・フィードバック)
  • 1月:週1回以上(最終修正)

平均達成のための逆算

結論:平均文字数(3万字)を達成するには、10ヶ月(300日)で1日100字、6ヶ月(180日)で1日170字、4ヶ月(120日)で1日250字のペースが必要である。

平均文字数を達成するために必要な1日あたりの目標字数を、期間別に逆算する。ここでの「1日」は、休日を含めた365日ペースではなく、実際に作業する日数ベースの目安である。

総文字数別・期間別の逆算表

総文字数と作業期間から、1日あたりの目標字数を計算する。

この表は、作業日を残り日数の70%と想定した現実的な数値である。

総文字数10ヶ月6ヶ月4ヶ月2ヶ月
2万字約95字/日約160字/日約240字/日約480字/日
3万字約145字/日約240字/日約360字/日約720字/日
4万字約190字/日約320字/日約480字/日約950字/日

逆算値と実際のペースの乖離

この逆算値は「テーマ確定・先行研究レビュー・執筆・推敲」を全て含めた期間で計算しているため、純粋な執筆期間で見るともっと高いペースが必要になる。

実際には10ヶ月のうち、純粋な執筆期間は3〜4ヶ月程度である。この期間だけで見ると、3万字を書くには1日500〜800字のペースが必要になる。逆算値は「平均的な進捗のイメージ」として使い、実際の執筆期間には集中投下が必要と認識しておくべきである。

平均を下回る/上回る場合の許容範囲

結論:平均を多少下回っても内容が良ければ問題ない。逆に、平均を大きく上回っても内容が薄ければ評価は下がる。文字数は絶対値ではない。

平均を意識しすぎて、量を追求するのは危険である。教員が卒論を評価する軸は文字数ではなく、内容の質・論理の整合性・先行研究への位置づけ・独自の考察である。

平均を下回る場合の許容範囲

大学の要項の下限を満たしていれば、平均を下回っても問題ない。

要項が「2万字以上」なら、2万字丁度で提出しても不合格にはならない。平均が3万字だからといって、3万字書く必要はない。むしろ、無理に文字数を稼ごうとして冗長になった卒論より、簡潔で論理が明確な2万字の卒論の方が評価が高い場合もある。

平均を上回る場合の注意点

平均を大きく上回っても、内容が伴わなければ評価は上がらない。

「5万字書いた」というだけで評価される時代ではない。教員は文字数ではなく内容を見る。むしろ、平均を大きく超える卒論は「冗長」「論点が拡散している」と受け取られるリスクがある。要項の上限があればそれを守り、なければ「必要十分な文字数」を目指すのが賢明である。

文字数と評価の関係

文字数と評価の関係は、単純な比例ではなく「下限を満たしていれば、あとは内容次第」というのが実態である。

下限を大きく下回れば不合格、下限を満たせば内容評価に移行する。上限を超えると読み手の負担が増えて印象が悪くなる可能性がある。「必要十分な文字数で、内容を凝縮する」のが理想である。

平均から見える「良い卒論」の基準

結論:「良い卒論」とは平均をなぞる卒論ではなく、5つの指標がバランス良く整い、その上に独自の考察が加わっている卒論である。

「良い卒論」と評価される卒論には、共通する要素がある。平均を追いかけるのではなく、以下の条件が満たされているかを自分で確認することが、質の高い卒論を書くための実務的な指針となる。

過去の相談事例から見えてきたのは、教員から高い評価を受ける卒論は「平均を大きく超えているから評価される」のではなく、「必要な要素が過不足なく揃っているから評価される」ということである。平均という基準は、この「過不足なく揃っている」状態を客観視するための1つのモノサシに過ぎない。

良い卒論の5つの条件

過去の相談事例から、教員から高評価を得た卒論には共通する特徴がある。

以下の5つが揃っている卒論は、平均を多少下回っていても高い評価を受けやすい。

  • リサーチクエスチョンが1文で明確に書かれている
  • 参考文献が15本以上あり、査読付き学術論文が過半を占める
  • 先行研究と本研究の位置づけが明確に説明されている
  • 結論がリサーチクエスチョンに直接答えている
  • 本研究の限界と今後の課題が誠実に書かれている

避けるべき「量だけの卒論」

平均文字数を意識しすぎて、内容が薄い卒論になるのは典型的な失敗である。

先行研究の要約を延々と並べる、同じ論点を繰り返す、必要以上に詳細な事例紹介を続ける——これらは「文字数は稼げるが評価は下がる」パターンである。教員は経験豊富であり、量で誤魔化そうとする卒論は即座に見抜かれる。

平均のチェックリストとしての活用

平均は「達成する目標」ではなく「自己点検の基準」として使うのが正しい。

執筆の各段階で、以下の項目を平均と照らし合わせて確認する。

  • 目次作成時:章立てが5次元の平均と整合しているか
  • 初稿完成時:各章の文字数配分が標準比率に近いか
  • 推敲時:参考文献数が15本以上あるか
  • 提出前:面談回数が10回以上あったか(足りなければ最終面談を追加)

平均に達しない場合の対処法

結論:平均に達しない場合、量ではなく質で補うか、正当な方法で内容を追加する。書式の水増しや無理な引用増しは逆効果である。

提出間際になって「平均に達していない」と気づいた場合、どう対処すべきか。正攻法と、避けるべき方法を整理する。

正当な文字数の増やし方

以下の方法は、論文としての質を落とさずに文字数を確保できる正攻法である。

時間的余裕があれば、これらの方法で内容を充実させることで自然に文字数が増える。

  • 先行研究のレビューを追加する(1本追加で500〜1,000字増)
  • 専門用語の定義を丁寧に書く(1用語で200〜300字増)
  • 各章の冒頭に「本章の目的」、末尾に「本章のまとめ」を追加する
  • 図表を挿入し、その説明文を本文に加える(1図表で200〜400字増)
  • 結論の後に「今後の課題」「本研究の限界」を追加する(500〜1,000字増)
  • 具体例・事例を1つ追加する(1事例で500〜1,500字増)

避けるべき文字数の増やし方

以下の方法は、評価を下げる原因となる。

時間がない中で「なんとか文字数を稼ごう」と考えるのは自然だが、これらは避けるべきである。

  • フォント・行間・余白を要項の限界まで広げる(教員に即座に見抜かれる)
  • 同じ内容を言い換えて繰り返す(冗長と評価される)
  • 無関係な話題を挿入する(論点拡散として評価が下がる)
  • 先行研究を長文で引用しすぎる(自分の考察が薄まる)
  • 意味のない箇条書きを増やす(読みにくくなる)

下限に達しない場合の相談

大学の要項の下限に達しない場合、指導教員に率直に相談する。

正当な理由(実験結果が予想より少なかった、テーマの性質上、簡潔にまとめる方が適切など)があれば、教員の裁量で受理される場合がある。黙って下限を大きく下回る提出をするより、事前相談する方が対応の余地が広がる。

選択肢の1つとしてのレポートビズ

結論:平均達成に不安がある学生には、参考資料としてのレポートビズも選択肢の1つとなる。

レポートビズは2021年5月の開業以来、累計6,000件超のレポート・卒論作成依頼に対応してきた法人型サービスである。特に「自分の卒論が平均に達しているか不安」「量は書けたが内容が薄い気がする」という相談は毎年多く寄せられる。

参考資料としての活用法

「そのまま提出する」のではなく、平均的な卒論の構成・分量・参考文献数の実例として活用する使い方が推奨される。

累計6,000件超の実績データから、自分の学部・テーマに近い卒論の構成例を確認し、目次・章立て・参考文献数の妥当性を検証する用途である。自分の卒論が「平均から逸脱していないか」「不足している要素はないか」の客観的な判断材料となる。

相談の流れ

公式LINEから匿名で無料相談ができるため、状況に応じて活用してほしい。

いきなり依頼するのではなく、まずは自分の状況を相談し、参考資料としての活用が適しているかを含めて検討する流れが自然である。相談段階での料金は発生せず、依頼するかどうかも自由に判断できる。

卒論の平均に関するよくある質問(FAQ)

卒論の平均に関して、多くの相談者から寄せられる質問をまとめた。

Q1. 卒論の平均文字数はどれくらいですか?

2万〜4万字が一般的な平均である。文系はやや多め、理系はやや少なめの傾向がある。

ただし、自分の大学・学部の要項が最優先となる。要項に「〇字以上」と指定があれば、それを満たすことが必達である。要項がない場合は本記事の学部系統別の目安を参考にし、指導教員に「私の学部でこの文字数は妥当ですか」と確認するのが安全である。

Q2. 平均より少なくても大丈夫ですか?

大学の要項の下限を満たしていれば、平均を下回っても問題ない。

要項が「2万字以上」なら、2万字丁度で提出しても不合格にはならない。文字数より内容の質が重要である。詳細はレポート・卒論の書き方完全ガイドにも整理している。

Q3. 平均を大幅に超える方が評価は上がりますか?

単純に文字数が多ければ評価が上がるわけではない。

教員は文字数ではなく内容を見ている。むしろ、平均を大きく超える卒論は「冗長」「論点拡散」と受け取られるリスクがある。必要十分な文字数で内容を凝縮するのが理想である。

Q4. 平均の執筆時間はどれくらいですか?

総時間で300〜500時間、1日あたりの平均で1〜3時間である。

ただし1日単位ではなく、月・週単位で管理する方が現実的である。詳細は卒論は1日何時間やるべき?期間別・状況別の目安一覧を参照してほしい。

Q5. 参考文献の平均本数は?

15〜30本が平均である。文系はやや多め、理系はやや少なめの傾向がある。

ただし内訳が重要で、査読付き学術論文が全体の50〜70%を占めるのが標準である。参考文献の詳細は参考文献の書き方を参照してほしい。

Q6. 指導教員との面談回数の平均は?

10〜20回が平均で、月1〜2回のペースが標準である。

時期によってペースが変わり、12月〜1月の追い込み期は月2〜3回に増えることが多い。面談回数が少ないと、方向性のズレに気づかず、後の修正が大きくなる。

Q7. 学部によって平均は違いますか?

大きく異なる。文学部・法学部は3〜5万字、工学部・情報系は1万5千〜2万5千字が目安である。

詳細は本記事の「学部系統別の平均一覧」を参照してほしい。ただし個別の大学・学部の要項が最優先であることは変わらない。

まとめ|卒論の平均は多次元で捉え、自分の状況を客観視する

卒論の平均は、文字数だけでなく、ページ数・執筆時間・参考文献数・面談回数の5次元で捉える必要がある。1つの指標だけを見ると、自分の卒論の弱点が見えにくく、質の低下に気づかない。多次元で自分の状況を客観視することが、良い卒論への近道である。

本記事の要点を再掲する。

  • 卒論の平均文字数は2万〜4万字、平均ページ数はA4で20〜40ページ
  • 文字数配分は序論1〜2割、本論7〜8割、結論1割が標準
  • 学部系統別の平均は大きく異なり、文学部3〜5万字、工学部1万5千〜2万5千字
  • 平均執筆時間は300〜500時間、1日あたり1〜3時間が目安
  • 平均参考文献数は15〜30本、平均面談回数は10〜20回
  • 平均達成の逆算は、3万字なら10ヶ月で1日145字、4ヶ月で1日360字
  • 大学の要項下限を満たせば、平均を下回っても問題ない
  • 平均を大きく上回っても、内容が伴わなければ評価は上がらない
  • 文字数は絶対値ではなく、内容の質と組み合わせて考える

より詳細な情報は、卒論を7月から始める場合の逆算スケジュール卒論を4ヶ月で書き上げる週別ロードマップ卒論 残り5日で書き上げる緊急対応卒論 1日で書くのは可能?24時間対応卒論は1日何時間やるべき?期間別・状況別の目安一覧レポート・卒論の書き方完全ガイド参考文献の書き方大学レポートの書き方レポート例文集問いの立て方専門用語の説明実験レポート 結果の書き方実験レポート 材料の書き方実験レポート 理論の書き方レポート 付録の書き方レポートが間に合わないときの対処法レポートを遅れて提出する場合の対応もあわせて参照してほしい。

自分の卒論が平均から逸脱していないか客観的に確認したい場合、レポートビズのような、累計6,000件超の実績を持つ業者の参考資料を活用するのも1つの選択肢である。公式LINEから匿名で無料相談ができるので、まずは自分の状況を相談してみるところから始めるのが安全な道となる。ただし、本記事で繰り返してきたとおり、卒論は自分で書き上げてこそ意味がある。参考資料はあくまで「型を学ぶための素材」として活用してほしい。平均は目安であり、絶対的な基準ではない。自分の大学・学部の要項を最優先し、内容の質を追求することが、良い卒論への最短ルートである。

Voice

卒論代行をご利用いただいたお客様の声

★★★★★ 卒論代行

文学卒論。文学作品の比較分析が見事でした

夏目漱石と森鴎外の比較研究で卒論を執筆。文学作品の解釈と比較分析に満足。

ご依頼者
20代/大学4年生(文学部)
分量
12,000文字
納期
1ヶ月以内
金額
99,000円

※ 対応してきた典型的なご利用ケースを基にした参考事例です。

お客様の声をもっと見る(86件)→

AI不使用 / 全件チェック

生成AIに頼らず、すべて人の手で執筆しています

レポートビズは生成AIによる自動生成を行わず、経験豊富なライターが一件ずつ執筆しています。 納品前には4種類のAI検知ツールと剽窃チェックを全件に実施し、 問題のないものだけをお届けしています。

  • GPTZero基本チェック
  • User Local国産AI判定
  • Isgenクロス検証
  • MyDetector最終確認

+ 剽窃(コピペ)チェックも全件実施

※ AI検知ツールの判定は、提出先の環境やツールのバージョンにより変動する場合があります。

Report-Biz

どうしても手が回らないときは

レポートビズは2021年5月の開業から累計6,000件超のご相談に対応してきました。 国立大学出身者・難関私大出身者を中心としたライターが、文系18分野・理系16分野に対応します。 納品物は参考資料・下書きとしてご活用いただくことを前提としたサービスです。

10,000字 44,000円〜業界最安値水準
最短即日納期に応じた料金体系
100%納期遵守率
匿名OK全国どこからでも
公式LINEで無料見積り(1分・匿名OK)

卒論代行の詳細 /  料金表 /  お客様の声(50件超)

公式LINEで無料見積り(1分)